最近和几个开厂的朋友聊天，大家伙儿都在吐槽同一件事——现在招个靠谱的质检工比找对象还难！年轻人不愿意干，老师傅眼睛又顶不住高强度活儿，生产线上的瑕疵品一不留神就溜过去了，损失的都是真金白银。其中一个做精密五金的朋友苦笑着说：“现在不是‘睁一只眼闭一只眼’的问题，是两只眼都快熬瞎了。”这话听着是玩笑，背后却是珠三角无数制造企业正面临的痛点。就在大家琢磨着是不是得上马那些听起来“高大上”的机器视觉、工业相机时，另一个朋友插了句嘴：“别总盯着深圳、东莞，咱中山小榄那边，好像也有搞这个的厂子。”
哎，这话一下子提了我的神。小榄？我印象里那不是著名的“中国五金制品产业基地”吗，锁具、铰链、脚轮出名得很，什么时候和“工业相机”这种高科技玩意儿沾上边了？带着这份好奇，我决定去探一探，这藏身于传统制造强镇里的“工业之眼”，到底是个什么光景。
“接地气”的创新热土：小榄产业升级的另一面
说实话，没深入了解之前，我和很多人想的一样，觉得工业视觉这种高端装备，那肯定是在深圳、东莞这种IT和自动化高地扎堆。但跑了一圈才发现，小榄这个地方，有点“闷声发大财”的意思。它的优势，恰恰就根植于它深厚的制造业土壤里。这里遍布着成千上万家的五金、电子、家电配套企业，它们本身就是工业相机和视觉检测设备最直接、最迫切的应用场景。哪个小榄工业相机厂家要研发新产品、测试新算法，下楼转一圈就能找到真实的产线去试验，这种便利是很多单纯搞研发的园区比不了的。
更重要的是，小榄镇政府这几年“抢企业”的眼光和力度，那可是实实在在的。早在2023年，镇里的领导就亲自带队跑到深圳，去叩门那些高科技创新企业的大门-4。他们瞄准的不是别的，正是像“瞰瞰技术”这类提供端到端全栈式光学影像解决方案的公司-4。你听听人家这业务——专注光学影像核心技-术，赋能手机、汽车、工业视觉……这不就是为制造业“擦亮眼睛”的行当吗？镇里领导说得好，这类企业技术含量高、市场潜力大，和小榄雄厚的产业基础那是“绝配”-4。这种主动招商，引进高端种子，再让它在本土产业链里生根发芽的思路，正是在为本地制造业的智能化升级提前布局。可以说，小榄工业相机厂家的成长，是站在了本地政府精心培育的产业生态土壤之上。
新旧交融：从“制造”到“智造”的本地化样本
小榄本土到底有没有这样的企业呢？还真有，而且呈现出一种很有意思的“新旧交融”态势。
一方面，这里有像中山科美视通科技有限公司这样的企业，稳稳地扎在工业大道上，规模上百人，专注于视听设备制造-1。虽然严格来说它可能不纯粹是工业相机制造商，但其在光学成像、电子制造领域的多年积累，正是通向工业视觉领域的重要基石。这类企业代表着小榄传统电子制造底蕴向高端细分领域延伸的可能性。
另一方面，一股新鲜血液也在不断注入。比如，就在2025年10月，一家名为中山市聚影智能科技有限公司的新企业在小榄镇宝丰社区注册成立-9。别看它才“20天”大（根据其注册信息推算），但它的经营范围已经涵盖了智能控制系统集成、软件开发、电子专用材料研发等一系列与机器视觉紧密相关的领域-9。这种新生力量的涌现，说明市场嗅觉灵敏的创业者，已经看到了小榄及周边庞大制造业市场对“机器之眼”的渴望，愿意来这里扎根创业。
所以说，当前小榄的“工业相机”生态，可能不完全是那种从芯片、传感器开始完全自主生产的“超级工厂”，而更多是一种基于强大应用需求催生出的系统集成、解决方案提供和专业技术服务的模式。这对于绝大多数中小制造企业来说，或许反而更“解渴”。因为他们需要的往往不是一个冷冰冰的硬件，而是一个能看懂他们生产线痛点、能解决具体瑕疵检测、尺寸测量难题的“交钥匙”方案。本地的小榄工业相机厂家或服务商，沟通起来方言都能听懂，响应速度可能更快，服务也更贴身，这种地缘优势是外地大品牌难以比拟的。
突围与共荣：小榄“慧眼”的未来之路
当然，咱也得客观看待。整个机器视觉产业链条很长，从最核心的镜头、传感器、芯片，到软件算法，高端市场的话语权仍然被国际巨头掌握不少-8。小榄的本土力量，目前可能更擅长在具体的行业应用层（也就是下游）做深做透，利用对五金、电子等细分行业的工艺理解，打造出高性价比、实用性强的检测方案。
但这绝不是天花板。看看隔壁的东莞，已经崛起了一个包含上百家企业、年营收规模可观的机器视觉“产业军团”-10。它们在光源、工业相机等核心部件上不断突破，通过产业联盟抱团发展-10。这对小榄是很好的启示。小榄的企业完全可以凭借自己在终端应用端的深度，与东莞、深圳等地的上游硬件厂商、算法公司展开合作，融入大湾区整个机器视觉的创新链条中。
未来的竞争，一定是生态的竞争。小榄拥有可能是全国最密集、最多元的五金电子制造场景，这就是它培育工业视觉技术最宝贵的“试验田”。当本地的技术团队能跟着老师傅，把那些肉眼难以言传的“经验”（比如铰链转动的手感、锁舌表面的纹理瑕疵）转化成算法模型时，那才是真正的核心竞争力。
所以，下次当珠三角的制造老板们再为产品质量和检测效率发愁时，或许可以换个思路。不必只仰望星空，也可以看看身边。在那片以五金闻名的小榄镇上，也许正有一群本土的工程师，在为你所在的行业，精心打磨着一双更懂行的“智慧眼睛”。这场从“制造”到“智造”的转型，需要的不仅是尖端科技，更是对产业深耕的理解，而小榄，正在这条路上走出自己的特色。
1. 网友“精益生产王工”提问：看了文章很受启发，我们厂就在小榄附近做电器配件，正考虑上线视觉检测。如果我想找本地或周边的供应商合作，除了文中提到的，该怎么着手筛选和评估？能不能给点实在的建议？
王工你好！您这问题问到点子上了，从“想到做”这一步最关键。给你几条接地气的建议：
第一步，明确你的“痛点清单”，别只说“我要检测”。 坐下来，把你们现在质检环节最头疼的3-5个问题写清楚。比如：是检测螺丝漏装这种“有无问题”，还是测量某个孔径的“尺寸精度”，或者是检查涂层表面划痕这种“外观缺陷”？不同的缺陷类型，需要的相机（面阵还是线阵）、光源（同轴光还是背光）、算法难度天差地别。清单越细，后面和技术供应商聊的时候就越高效，不会被忽悠。
第二步，带着样品和“烂件”去谈，搞个“现场挑战赛”。 千万别只停留在看方案书和PPT。最好的办法，就是直接带上你们的好样品和典型的缺陷件（就是那些经常漏检的“老油条”瑕疵），找几家意向供应商，让他们用各自的设备或演示系统当场试一下。效果好不好，一目了然。小榄和周边产业链发达，很多服务商能提供这种快速打样或demo测试-10。这也是检验对方技术实力和响应速度的最好方式。
第三步，考察“软实力”，重点看行业经验和后期支持。 硬件参数现在都很透明，差距往往在软件和行业知识上。要问对方：“你们在电器配件行业做过类似案例吗？” 有现成的行业算法库和工艺知识积累，能大大缩短项目周期。同时，一定要问清楚后期维护、算法更新的成本和方式。设备用久了，产品型号换了怎么办？这部分的服务协议一定要在合同里写明白。选择那些愿意和你长期绑定、共同成长的合作伙伴，远比买一台孤零零的设备更重要。
目光可以放广一点。 小榄本地有新兴企业-9，也可以考虑中山其他区域乃至东莞的供应商。东莞有很成熟的机器视觉产业集群，很多企业在3C电子、五金件的检测上有丰富经验-2-10。距离不远，沟通和售后都方便。多对比几家，你心里自然就有杆秤了。
2. 网友“湾区观察者”提问：文章提到小榄在吸引如瞰瞰技术这样的深圳企业-4，这是否意味着本土自主培育高科技企业较难？与传统工业城市相比，小榄发展工业视觉这类新兴产业，核心优劣势到底在哪？
这位观察者，你看问题很犀利！这确实是一个关于区域产业升级模式的经典思考。我的看法是，引进与培育并非对立，而是“两条腿走路”，小榄走的是“以场景引技术，以融合促培育” 的务实路线。
其核心优势，无比鲜明，就是“应用场景深度”和“产业配套就近”。 小榄及中山北部周边，是中国密度最高的五金、电子、家电配套产业集群之一。这意味着任何一项工业视觉技术在这里都能找到最丰富、最苛刻、最真实的测试场。一个算法能不能检出水龙头电镀的微小气泡，能不能判断电路板焊锡的饱满度，在这里马上就能见真章。这种来自市场最前端的、持续不断的反馈，是技术迭代最好的催化剂。同时，从模具、机加工到装配，完整的配套链条能让产品快速从图纸变成样机，创新试错成本更低、速度更快。
而相对的劣势，则在于“高端要素引力”和“基础研发厚度”。 与深圳、东莞相比，小榄在吸引顶尖的算法人才、光学工程师方面确实不占优势。同时，在需要长期投入的底层核心技术研发上（如高端传感器、核心图像处理芯片），本土企业的力量和积累相对薄弱-8。这也是为什么需要主动引进像瞰瞰技术这样在光学影像领域有核心技术的公司-4，它们能起到“鲶鱼效应”和“技术锚点”的作用。
所以，小榄的策略非常聪明：不追求大而全的产业链通吃，而是聚焦自己最强的“中场”——即系统集成、解决方案和行业专用设备的开发。 把深圳的“大脑”（核心算法与设计）、东莞的“躯干”（精密制造与标准部件）和小榄的“手足”（行业工艺知识与终端应用）结合起来。最终的目标，未必是诞生一个全球性的工业相机硬件巨头，但非常有可能培育出一批在特定细分行业（例如锁具AOI检测、五金件三维量测）里做到全国顶尖的解决方案“小巨人”。这条路，或许更符合小榄的基因，也更扎实。
3. 网友“小镇青年工程师”提问：我是一名在小榄工作的自动化工程师，感觉家乡这个产业很有潜力。如果想从传统设备调试转向工业视觉领域深入学习和发展，您有什么学习路径或方向上的建议吗？
这位老乡，给你大大的点赞！有这份前瞻性的职业规划意识，你已经领先很多同行了。从传统自动化转型机器视觉，你的现场经验是巨大优势。以下是给你的具体建议：
方向建议：向“行业解决方案专家”发展，这是你最宽的护城河。 纯拼软件编程或算法理论，你可能拼不过计算机专业的毕业生。但你的优势在于：你懂小榄的工厂，懂生产线的脾气，懂那些五金、塑料件是怎么造出来的。 建议你选择一个你熟悉的细分行业（比如卫浴五金或LED组装），深入钻研这个行业里所有可能的外观缺陷、尺寸标准和生产节拍。你的目标不是成为通用的算法科学家，而是成为 “能用视觉技术解决XX行业质检难题的专家” 。这个结合了领域知识（Domain Knowledge）和技术应用的复合型身份，价值极高，且难以被替代。
学习路径，可以遵循“软硬结合，由表及里”的原则：
入门实践（3-6个月）： 别一上来就啃厚厚的理论。最好能争取公司项目机会，或自己买一套入门级的视觉开发套件（很多国产供应商都有）。从搞定一个最简单的任务开始，比如用相机判断一个工件有没有到位。熟悉硬件选型（相机、镜头、光源怎么搭配）、软件的基本操作（标定、模板匹配、Blob分析）。
项目深化（6-12个月）： 主动去啃项目中遇到的难题。比如，金属件反光怎么办？产品位置微微偏移怎么应对？这时你会倒逼自己去学习打光技巧、图像预处理（滤波、形态学处理）、更稳定的定位算法。多逛行业论坛（比如VisionBot，开源视觉社区），里面的实战案例比教科书管用。
算法与行业深耕（1-2年及以上）： 在能解决大部分常规问题后，可以深入学习一两种高级工具。一是深度学习，现在很多视觉软件（如Halcon, VisionPro的更新版，或国内的MVS等）都集成了易于上手的深度学习工具，专门对付那些传统算法难以描述的复杂缺陷（如纹理不均、划痕种类多）。二是3D视觉，这在精密测量和装配引导上应用越来越广-3。同时，把你学到的技术，和你所在的行业知识做深度结合，建立自己的“行业缺陷图谱”和解决方案库。
行动建议： 立即行动起来，在小榄及周边寻找这个圈子里的人。可以关注是否有相关的技术研讨会、培训，主动去结识供应商的技术工程师，他们往往是很好的信息源。你的转型，不仅是个人的提升，也是在为咱们小榄本土的“智造”未来添砖加瓦。机会，永远留给有准备的本地人！祝你成功！
